為加快融入DeepSeek大模型引領(lǐng)的新一輪技術(shù)變革，振華石油東巴油田項目近日成功完成DeepSeek-R1在油田現(xiàn)場的本地化部署，并在伊拉克油田范圍內(nèi)首次應(yīng)用于單井監(jiān)測與智能診斷，邁出了數(shù)智化管理的關(guān)鍵一步。

DeepSeek大模型推出后，項目公司迅速確立了“深挖DeepSeek技術(shù)潛力，破解油田生產(chǎn)實際難題”的目標(biāo)方向。針對跨境云計算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定及核心資產(chǎn)數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)，科研團(tuán)隊基于私有云系統(tǒng)構(gòu)建了本地AI計算環(huán)境，有效提升數(shù)據(jù)本地存儲與低延遲智能分析能力。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合油田生產(chǎn)特點，定制優(yōu)化業(yè)務(wù)場景知識與關(guān)鍵詞，使DeepSeek-R1能夠精準(zhǔn)理解油田運行邏輯，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的深度融合。

基于DeepSeek-R1大模型的AI系統(tǒng)運用后，依靠24小時不間斷監(jiān)測，將問題發(fā)現(xiàn)時間縮短至分鐘級，并基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)對生產(chǎn)場景進(jìn)行智能判斷與風(fēng)險分級，生成最優(yōu)處理建議。同時依托手機(jī)APP集成，使技術(shù)人員能夠第一時間獲取信息，提升響應(yīng)速度。試點運行以來，故障誤判率降低30%，響應(yīng)時間縮短40%，人工巡檢工作量減少30%，運行效率提升20%。

在近期的油田技術(shù)交流會上，伊方代表高度評價該項創(chuàng)新在提升油田安全與管理效率方面的作用，并建議在更多產(chǎn)能區(qū)塊推廣應(yīng)用。